de.lutums.net / Was ist Big Data Analytics und was bedeutet es für Verbraucher?

Was ist Big Data Analytics und was bedeutet es für Verbraucher?


Es war einmal, dass die meisten Unternehmen, die hoffen konnten, über Sie zu wissen, auf die Informationen herunterkamen, die Sie verwenden würden, um eine Hypothek zu erhalten: im Wesentlichen Ihre Kreditwürdigkeit, Haushaltsgröße und Haushaltseinkommen. Je mehr Informationen Unternehmen über Sie haben, desto besser können sie ihre Marketingstrategie auf Sie ausrichten. Mit der Möglichkeit, Ihre Gewohnheiten zu überwachen und sensible personenbezogene Daten abzurufen, haben Unternehmen heute Zugang zu einer echten Goldmine.

Im digitalen Zeitalter bedeuten Big Data viel Geld. Viele Unternehmen versuchen, riesige Mengen von Informationen aus einer Reihe von überraschenden Quellen zu kaufen und zu analysieren, um sie für Analysen, Marketing und den Bau von Unternehmen zu nutzen. Was Ihre Bank, Telefongesellschaft, Ihr Autohändler und sogar Ihr großer Laden weiß, könnte Sie schockieren - besonders, wenn Sie sich bemühen, anonym zu bleiben.

Was sind "Big Data"?

Big Data ist der Begriff, der verwendet wird, um große Mengen von Informationen zu definieren, die nicht allein durch menschliche Fähigkeiten vermint, analysiert oder organisiert werden können - das bloße Volumen erfordert digitale Sammel- und Analysewerkzeuge. Während Unternehmen Daten immer genutzt haben, um mehr über ihre Kunden zu erfahren, bedeutet Big Data die Möglichkeit, Kaufmuster vorherzusagen oder den Status von Konsumenten für gezieltere Marketing-Möglichkeiten zu definieren.

Dank Internetquellen wie Social Media, Online-Shopping-Site und verschiedenen anderen Profilen, die Sie erstellen, können Datenunternehmen Informationen über Sie selbst finden, bewerten und kategorisieren, die Sie selbst veröffentlichen, ein Prozess namens "Mining". Diese Unternehmen, so genannte Datenbroker, sind Drittunternehmen, die Informationen direkt von den Unternehmen kaufen, die sie von Ihnen bezogen haben.

Unternehmen kaufen dann große Daten von Maklern, um ein vollständigeres Kundenprofil zu erstellen, das über die Grundlagen hinausgeht. Zum Beispiel kann eine Bank, anstatt nur Ihren Kredit-Score zu wissen, auch wissen, wie viel Schulden Sie haben und wofür Sie Ihr Geld ausgeben.

Ist Big Data legal?

Hier können die Dinge ein wenig klebrig werden. Laut David Navetta müssen sich Datenbroker nicht nach denselben Regeln wie andere Unternehmen verhalten, die Ihre Daten sammeln und verarbeiten, wie z. B. Kreditauskunfteien. Sie können die Datenschutzgesetze der FTC auf verschiedene Arten umgehen.

Die gebräuchlichste Art, Ihre Informationen zu sammeln und zu verkaufen, liegt in Ihrer Verantwortung als Verbraucher - die Nutzungsbedingungen einer Website. Bevor Sie auf "Akzeptieren" klicken, um auf eine Website, einen Online-Shop, einen Dienst oder ein Konto zuzugreifen, überprüfen Sie den Text auf Sprache, der angibt, ob einige Ihrer Informationen an andere Unternehmen verkauft werden können. Unternehmen müssen Informationen an Daten verkaufen Makler offenbaren diese Tatsache.

Die zweite Methode, mit der Big-Data-Broker die Datenschutzgesetze umgehen können, ist die Verwendung eines Prozesses namens "Anonymisierung". Die gegenwärtigen Datenschutzgesetze erstrecken sich nur auf persönliche und identifizierbare Informationen, wie ein Haushaltseinkommen, das mit einem Namen übereinstimmt. Anstatt Ihren Namen, Ihre Adresse und andere persönliche und identifizierbare Informationen zu verwenden, weisen Datenbroker Ihrer Identität einen Code zu. Auf diese Weise können sie die Informationen ohne irgendwelche identifizierenden Faktoren verkaufen.

Aber auch ohne Ihren Namen und Ihre Adresse können Unternehmen weiterhin zielgerichtete Anzeigen schalten, während Sie online surfen oder E-Mails senden, oder auf der Grundlage Ihrer Online-Aktionen, Ihrer Haushaltsinformationen und Ihres Lebensstils Werbung für Dienste schalten. Daher weiß ein Unternehmen möglicherweise nicht, dass John Smith aufgrund seiner Vorlieben und Standortmarkierungen wirklich am Snowboarden interessiert ist. Daher weiß er möglicherweise, dass der Nutzer 555-78954 gezielte Anzeigen über Snowboardausrüstung erhalten sollte.

Wie werden Big Data verarbeitet?

Häufig geben die Verbraucher selbst ihre Daten an Datenbroker weiter. Betrachten Sie zum Beispiel Ihre Social-Media-Konten. Sie können gerne über Facebook mit Ihren Freunden und Ihrer Familie in Kontakt bleiben. Sie verwenden es, um Ihre Verlobung anzukündigen, Bilder von Ihrem ersten Zuhause zu posten und Ihr brandneues Baby zu zeigen. Jedes Mal wenn du teilst - auch wenn du es privat tust - werden diese Informationen gewonnen und können dann von Facebook verkauft werden. Laut einer Sammelklage, die im Januar 2014 gegen den Social-Media-Riese erhoben wurde, erzielte Facebook einen Umsatz von 2, 7 Milliarden US-Dollar, um gezielt Anzeigen für Unternehmen basierend auf den Informationen zu erstellen, die seine Mitglieder online veröffentlichten.

Während Facebook sagt, dass die Vorwürfe ein Mythos sind und verspricht, dass es keine persönlichen Informationen teilt und es auch nie tun wird, singt die Facebook Erklärung der Rechte und Pflichten eine etwas andere Melodie: Es besagt, dass Facebook persönliche Informationen verkaufen und verkaufen kann - sobald es anonymisiert wurde .

Eine weitere gute Informationsquelle sind Ihre Online-Aktivitäten. Viele Websites haben Software, mit der Sie Ihre Lieblingswebsites, die Dinge, die Sie im Internet kaufen, und die Online-Konten, die Sie behalten, verfolgen können. Diese Information verkauft sich für große Summen an Unternehmen, die wissen möchten, wie Sie Ihre Zeit online verbringen und was Sie kaufen.

Je nachdem, was Sie über die Nutzungsbedingungen einer Website vereinbart haben, können Datenbroker Ihren Namen und Ihre persönlichen Informationen nach einem Kauf oder anonymisierte Informationen über Ihre allgemeine Kaufhistorie und die Art der Werbung, auf die Sie antworten, erhalten. Kreditkarteninformationen sind natürlich tabu.

Große Datenmengen können auch aus anderen Quellen stammen:

  • Zeitschriften, die Abonnentendaten verkaufen.
  • Umfragen, die Sie freiwillig durchführen.
  • Smartphone-Apps - Entwickler bieten ihre Apps oft kostenlos an, aber der Preis kann Ihre persönlichen Informationen sein, während Sie sie verwenden. Es ist im Wesentlichen, was es Entwicklern und Vermarktern ermöglicht, ihr Geld zurück zu verdienen.

Welche Informationen werden für Big Data verwendet?

Die Informationen, die am ehesten auf Ihre Ausgabengewohnheiten bezogen sind, sind normalerweise die wertvollsten Datenbroker. Einige der Datenunternehmen, nach denen Sie suchen und die Sie leicht erhalten können, umfassen Folgendes:

  • Haushaltseinkommen
  • Haushaltsgröße und Alter der Familienmitglieder
  • Investitionsneigung
  • Häufigkeit, mit der Sie große Einkäufe tätigen
  • Alter und Geschlecht
  • Bildungsstatus
  • Allgemeine Interessen und das, wofür Sie Ihr Geld ausgeben
  • Bedeutende Veränderungen im Leben, wie die Ehe, die Geburt eines Babys oder Ruhestand

Zusammengenommen ergeben all diese Informationen eine ziemlich genaue Beschreibung nicht nur Ihres Lebensstils, sondern auch, wo Sie Ihr Geld ausgeben - und wie viel. Unternehmen nutzen diese Daten dann, um ihren Anteil an Ihrem Geldbeutel mit gezielten Angeboten zu erhöhen.

Wie werden Big Data verwendet?

Finanzinstitute müssen schriftlich aufschlüsseln, welche Art von Informationen von den Kunden erhoben werden und wie sie verwendet werden und ob sie mit verschiedenen Abteilungen der Institution geteilt werden - beispielsweise Hypotheken und Investitionen. Diese Benachrichtigung muss dann jährlich erneut an den Kunden gesendet werden. Sofern Sie sich nicht ausdrücklich dazu entschließen, kann die Einrichtung weiterhin Informationen innerhalb und außerhalb des Unternehmens austauschen. In der Regel finden Sie die Deaktivierungsanweisungen in der jährlichen Mitteilung.

Die Entscheidung, sich zu entscheiden, ist jedoch nicht immer in Ihrem Interesse, da Big Data tatsächlich dazu verwendet werden kann, Ihnen das Leben zu erleichtern. Ein Vorteil besteht darin, dass Unternehmen die Marketingverschwendung besser reduzieren können, indem sie Ihnen nur Angebote anbieten, die sich auf Ihren Lebensstil, Ihre Familie und Ihr Haushaltseinkommen beziehen. Während Sie den Nebeneffekt von weniger unnötigen Werbungen erhalten, erhalten Unternehmen ein billigeres, zielgerichteteres Marketing, geringere Kundenakquisitionskosten und bessere Kundenbindungsraten.

Hier sind einige der Möglichkeiten, wie Organisationen Daten über Sie verwenden:

  • Minimierung des Risikos für Gläubiger, einen neuen Schuldner aufzunehmen . Ein Kredit-Score allein reicht möglicherweise nicht aus, um das Verhalten eines Verbrauchers und die Fähigkeit, einen Kredit zurückzuzahlen, vorherzusagen. Dank eines umfassenderen Kundenprofils können Unternehmen wie Banken, Autokreditinstitute und sogar Kabelgesellschaften Angebote anbieten, die dem Risiko der Übernahme eines individuellen Kontos besser entsprechen. Ein minimiertes Risiko bedeutet geringere Verluste und höhere Gewinne für das Unternehmen.
  • Portfolio-Maximierung Angenommen, Sie gehen zur Bank, um ein neues Sparkonto zu eröffnen, und Sie hinterlegen 500 $. Ohne große Datenmengen kommuniziert Ihre Bank möglicherweise nicht häufiger als das absolute Minimum mit Ihnen. Wenn Sie jedoch viel mehr in Anlagen, Vermögenswerten und anderen Konten haben, hilft Big Data der Bank, Sie als einen vermögenden Kunden zu identifizieren und Ihnen möglicherweise mehr Angebote zu senden oder zu versuchen, mehr Konten zu eröffnen. Big Data ermöglicht Unternehmen, das Gesamtbild zu sehen und das Potenzial eines Kunden zu maximieren.
  • Reduzierte Marketing- und Akquisitionskosten . Wenn eine Organisation weiß, dass Sie nicht wirklich an Seniorenvorsorge interessiert sind, wird sie nicht ihr Geld verschwenden, um Ihnen Broschüren zu schicken. Es ist eine Win-Win-Situation für Verbraucher und Unternehmen, da Sie weniger Junk-Mails erhalten und keine Ressourcenverschwendung an die falsche Zielgruppe verschwenden.

Es liegt an Ihnen als Verbraucher, die Vor- und Nachteile von Big Data abzuwägen und wie sie Ihr Leben beeinflusst. In einigen Fällen bemerken Sie möglicherweise weniger Junk-Mails oder weniger nicht anwendbare Angebote, die Ihnen online angezeigt werden. Auf der anderen Seite mag es Ihnen nicht gefallen, wie viele Unternehmen über Sie als Folge scheinbar harmloser Aktivitäten wie dem Posten in sozialen Medien oder dem Kauf eines neuen Autos Bescheid wissen.

Können Sie große Datenmengen vermeiden?

Leider sind Big Data nicht wie eine Mailingliste - Sie können nicht einfach alles abbestellen. Und es ist extrem schwierig zu wissen, welche Websites und Aktionen dazu führen, dass Ihre Daten erfasst, vermint und an den Höchstbietenden verkauft werden. Wenn Sie online einkaufen oder online sind, ist es nahezu unmöglich, sich selbst zu zensieren und Unternehmen zu vermeiden, die auf der Grundlage Ihrer Daten ein Kundenprofil erstellen.

Um wirklich "abzumelden", müssen Sie auf Aktivitäten wie Social Networking, Online-Shopping und Gaming verzichten. Auf der positiven Seite sind große Daten berüchtigt dafür, dass sie falsch liegen; Branchenschätzungen sehen eine Fehlerquote für Kundenprofile von etwa 40% vor. Ihre beste Wette ist es, die Datenschutzbedingungen der Websites, die Sie besuchen, zu prüfen, ob sie auf dem neuesten Stand sind.

Ist Big Data reguliert?

Ein Bericht der FTC vom März 2012 forderte Maßnahmen zur besseren Kontrolle der Big Data und ihrer Auswirkungen auf die Verbraucher. Ein "Nicht verfolgen" -System wurde als eine Möglichkeit für Verbraucher vorgeschlagen, Big-Data-Sharing zwischen Brokern und Unternehmen vollständig zu deaktivieren.

Die FTC empfiehlt auch drei Handlungsoptionen für Unternehmen, die den Verbrauchern helfen sollen, die Kontrolle über ihre Informationen und deren gemeinsame Nutzung zu übernehmen:

  1. Klarere Datenschutzhinweise . Die FTC schlägt vor, dass Unternehmen sich besser darüber informieren, wann und wie Informationen ausgetauscht werden und ob sie an Makler verkauft werden können. Während Unternehmen solche Sprachen oft in ihren Servicebedingungen enthalten, kann es schwierig sein, sie zu finden und noch schwieriger zu verstehen.
  2. Zugang zu persönlichen Informationen . Im Gegensatz zu Kreditauskunfteien benötigt die FTC keine großen Daten, um den Verbrauchern zu zeigen, welche Informationen gemeldet werden. Eine Änderung dieser Richtlinie könnte Ihnen mehr Macht geben, was Sie tun und nicht teilen.
  3. Verbraucherbildung . Ehrlich gesagt, sind die Verbraucher in der Regel schlecht über Big Data und ihre Auswirkungen auf ihr Leben informiert. Die FTC schlägt eine bessere Aufklärung der Verbraucher über Data Mining vor, einschließlich der Möglichkeiten, wie sich Menschen schützen können.

Letztes Wort

In einem kürzlich erschienenen Blogeintrag schätzt der Big-Data-Stratege Mark van Rijmenam, dass 90% aller Verbraucherdaten in den letzten zwei Jahren erstellt wurden, und er erwartet, dass sich der weltweite Betrag in Zukunft alle zwei Jahre verdoppeln wird. Kurz gesagt, es gibt wirklich keine Möglichkeit, Big Data zu entkommen.

Auch wenn es sich so anfühlt, als würden Sie beobachtet werden, können Big Data ihren Platz haben, wenn es darum geht, Sie als Verbraucher zu bedienen. Informationen, die anonymisiert oder autorisiert sind, sind ziemlich sicher, insbesondere wenn große Fortschritte bei der Ausrichtung auf den idealen Verbraucher für Produkte, Dienstleistungen und Unternehmen gemacht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie sich darüber informieren, dass weniger als legale Daten gemeinsam genutzt werden, und stellen Sie sicher, dass Sie wissen, was Sie teilen und wie es verwendet wird.

Wie stehen Sie zu Unternehmen, die Big Data zur Erstellung Ihres Kundenprofils verwenden?


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